情報技術開発、AIによる工法判定システムを開発　基礎工事費用の見積り効率化・精度向上を実現

2020.11.30 14:00

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情報技術開発株式会社(所在地：東京都新宿区、代表取締役社長：三好一郎、以下 tdi)は、大東建託株式会社(所在地：東京都港区、代表取締役社長：小林克満、以下大東建託)と共同でAIを利用した低層建築用の基礎工法判定システムを開発いたしました。既存物件データに基づくAI判定により、地盤調査実施前のプラン提案段階における、高精度の工法判定と基礎工事費用の見積り効率化を実現します。

1．背景

建物の基礎設計は計画地の地盤調査結果に基づいて行われますが、プランの提案段階では地盤調査を実施できない場合が多く、想定で基礎工法を判定し、それをもとに見積りを行う必要があります。しかしその後実際に地盤調査を行ってみると、想定していた基礎工法では設計ができないことが判明し、見積り金額に増減が生じてしまうケースがありました。

そうした課題に対応するべく、大東建託の有する既存物件や土地環境のデータを学習基盤として開発された『AI基礎工法判定システム』は、統計に基づく判定により、プラン提案段階での見積り精度の向上、プロセス簡略化による工程のスピードアップを実現しました。

2．システムの概要

『AI基礎工法判定システム』は、大東建託の全国の支店で地盤調査結果をもとに設計された約16万件の既存物件データと、地質や土壌の情報を集積した自然環境条件図、標高などの複合要素から、計画地の地盤を予測し、適した基礎工法をAIで自動判定します。

tdiは、アンサンブル学習(※1)を用いた独自プロセスに基づいて工法の特徴を抽出、専用のAIモデルを構築し、基礎工法の判定精度を、実際の地盤調査後に設計された工法との一致率85％以上(※2)という実用レベルまで向上させることに成功しました。これにより、地盤調査が実施できない計画地においても、AIによる統計的な判断を行うことが可能となりました。

(※1)複数のAI学習モデルを融合させてひとつの学習モデルを生成する手法

(※2)開発時の検証による数値

今回の開発プロジェクトでは、PoV(価値検証)フェーズにて、AIモデル構築及び検証という一般的なPoC(概念検証)の対応に加えて、構築したAIモデルの活用で実現されるビジネス上の効果(価値)の面からも評価を行い、確実な成果を創出できることが確認されてからシステムの実装を行いました。tdiでは開発・実装からその後のシステム運用支援、AIモデルの再トレーニングやトレーニングデータのチューニングを含めた保守サービスまでを包括的に提供しております。