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「数理モデルは近未来のスマート農業も実現する」

https://www.meiji.net/it_science/vol396_kazuyuki-nakamura

概要

近年、AIやDX、データサイエンスなどの言葉をよく耳にするようになりました。しかし、なんとなくわかっているような気がしても、本当にその内容を理解し、有効に活用できている人はまだ少ないようです。これらはどういう仕組みで、どういったことに役立てられるのでしょう。この話題について詳しく解説します。

ポイント

■「時空間現象のデータ解析にかかわる数理的・統計的手法とその応用」を研究テーマとする中村和幸教授が執筆。

■近年、データ分析において活用されている数理モデルについて論述。数理モデルとは、数理科学の知識を背景に現象が起こる過程を数式によって表そうとするものであり、これに実際のデータのもつ情報を融合させることで、ビジネスから社会貢献まで応用することができると解説。これからの社会に欠かせなくなるデータサイエンスの基礎力を多くの人に身につけて欲しいと提言。

■記事構成

数理モデルは近未来のスマート農業も実現する

● 数理モデルと現実のデータを融合させる「データ同化」

● 「データ同化」を私たちの安心、安全に活かす

● すべての人に身につけてほしいデータサイエンスの基礎知識

執筆教授プロフィール

中村 和幸（明治大学 総合数理学部 教授）

■研究分野：統計科学・データサイエンス

■研究テーマ：時空間現象のデータ解析にかかわる数理的・統計的手法とその応用

■キーワード：ベイズ統計、データ同化、時系列・時空間解析、大規模計算統計、時系列生成モデル

■略歴：科学技術振興機構CREST研究員、情報・システム研究機構統計数理研究所特任研究

員などを経て、2009年より明治大学研究・知財戦略機構、2011年大学院先端数理科学研究科

特任講師、2013年総合数理学部准教授、2018年同教授。博士（学術）総合研究大学院大

学。

■著書・論文・メディア出演等

生物学・地球科学・地盤工学などの幅広い学術・産業分野における統計解析に共同研究者として参画。2013年6月地盤工学会通常総会において論文賞（英文部門）を受賞。

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