安藤ハザマ(本社：東京都港区、社長：福富 正人)は、脱炭素社会の実現を見据え、建設事業等の事業活動に関連する温室効果ガスの削減に向けてさまざまな取り組みを推進しています。その一つとして、温室効果ガスなどの環境影響物質を建築工事の見積書から自動計算する仕組み(以下、LCA(ライフサイクルアセスメント)(注1)支援システム(注2))を開発しました。本システムにより、「業界統一の算定ルールがない」「相応のコストと時間が必要」の2つの課題を解決し、建物のライフサイクルを通じた公的なLCA算定数値「見える化」情報をお客様に早期に提供します(図1)。

図1：これまでの2つの課題を解決

1. お客様が得られる効果

当社が提供する「見える化」したLCA算定数値は、お客様のサプライチェーン排出量の定量評価に貢献し、ステークホルダーとのコミュニケーション(図2)にご活用いただけます。

・計画段階から建築物を公的な指標で算定することで、具体的な削減シナリオを分析できます

・ベンダーからの建築物のカーボンニュートラル化要求に対して、根拠に基づいた対応ができます

・当社の設計施工案件だけでなく、他社設計案件にも対応できます

・TCFD、CDP、SBTなどの情報開示の根拠データとして、プライム市場上場企業等に求められる情報開示にも活用できます

図2：ステークホルダーとのコミュニケーション

2. 背景および本システムの特長

脱炭素社会を実現するためには、二酸化炭素をはじめとする環境負荷物質の定量分析により環境影響を評価するLCAが有効であり、負荷削減策を計画、実行することが不可欠です。

LCAの手法はISO14040／14044に規格化されていますが、ISOに準拠したLCAを実施するには、高い専門性が求められます。そこで当社では、公平かつ信頼できる評価手法を確立するため、LCA用インベントリデータベース「IDEA(注3)」と、LCA評価ツール(IDEA用)(注4)を活用することで、二酸化炭素だけでなく多様な環境負荷物質を合わせた総合的な環境影響評価の仕組みを確立してきました(注5)。しかしながら、建設分野は資材投入量が多いため、1物件の算定で多くの時間や労力が必要な点が課題でした。

本システムは、建築工事の見積で利用した資材の内訳明細書をシステムにアップロードすると、LCA評価に必要なすべての項目にIDEAコード等を自動で紐付け、修繕改修を含めたライフサイクル全体のLCA評価レポートを出力します(図3)。

図3：ライフサイクル全体のLCA評価レポート

3. 今後の展開

本システムによるLCA算定結果や活用例を積極的にお客様にご提案していくとともに、当社で開発を進めている「企画段階のボリューム設計を自動化するシステム(注6)」との連携も検討していきます。

(注1) LCA(ライフサイクルアセスメント)

製品・サービスのライフサイクル全体(資源採取ー原料生産ー製品生産ー流通・消費ー廃棄・リサイクル)又はその特定段階における環境負荷を定量的に評価する手法。

(注2) LCA支援システム

株式会社コトバデザインによる技術提供を元に開発したシステム。

(注3) IDEA

産業技術総合研究所 安全科学研究部門が開発、運用している環境影響評価用のデータベース。農林水産業、鉱業、建築・土木などの非製造業、飲食料品、繊維、化学工業、窯業・建材、金属、機械などの製造業と電力・都市ガス、上下水道、運輸業などのすべての製品を対象とした網羅性の高いインベントリデータベース。

(注4) LCA評価ツール

日本建築学会地球環境委員会LCA小委員会にて開発した、IDEAデータベースを用いて環境負荷物質を評価するツール。

(注5) 総合的な環境影響評価

二酸化炭素(CO2)、メタン(CH4)、亜酸化窒素(N2O)、ハイドロフルオロカーボン類(HFCs)、パーフルオロカーボン類(PFCs)、六フッ化硫黄(SF6)、硫黄酸化物(SOx)、窒素酸化物(NOx)、生物化学的酸素要求量(BOD)等を総合的に判断することで、オゾン層破壊・酸性雨・大気汚染・富栄養化などを含む様々な評価が可能。

広島県公立大学法人県立広島大学 小林 謙介准教授との共同研究を実施。

安藤ハザマ2021年4月13日リリース資料を参照。

LCA手法を活用した、建築物の新たな環境影響評価

https://www.ad-hzm.co.jp/info/2021/20210413.php

(注6) 安藤ハザマ2022年1月24日リリース資料を参照。

企画段階のボリューム設計を自動化するシステムを開発中

https://www.ad-hzm.co.jp/info/2022/20220124.php

同システムの「コスト算定プロセス」へのアドインにより、設計初期段階においてより詳細なLCA予測も可能にしていくこと等も検討。