シルバーエッグ・テクノロジー、 連載記事『正しいレコメンドのすすめ』スタート ~日本ネット経済新聞で全6回~
告知・募集
2012年6月6日 11:00シルバーエッグ・テクノロジー株式会社(本社:大阪府吹田市、代表取締役社長兼CEO:トーマス・フォーリー、以下「シルバーエッグ」)は、日本ネット経済新聞(発行元:株式会社日本流通産業新聞社)2012年6月7日号より、シルバーエッグ専務取締役である西村 淳子による連載記事『正しいレコメンドのすすめ』(全6回)がスタートすることを発表いたします。
現在、個別のユーザーに適切な商品やコンテンツをサイト上で提示することのできるレコメンド機能は、とくに通販サイトではなくてはならない機能として市場でも認識されています。市場におけるより質の高いレコメンドサービスの普及には、レコメンドに対する正しい知識の浸透が不可欠だと感じ、日本流通産業新聞社様のご賛同により、今回の連載記事の掲載に至りました。
記事では、レコメンドの目的や実際の運用などについて、具体的な例も含めてご紹介する予定です。
シルバーエッグは、今後ともレコメンデーションをはじめとしたウェブサービスの普及を通じて更なる業界の発展へ貢献して参ります。
【日本ネット経済新聞】
媒体名 : 日本ネット経済新聞(にほんねっとけいざいしんぶん)
発行元 : 株式会社日本流通産業新聞社
(所在地:東京都中央区日本橋兜町11‐11)
創刊 : 2011年6月23日号(週刊日流eコマースを刷新)
発行 : 週刊(毎週木曜日)
公式サイトURL: http://www.bci.co.jp/netkeizai_opening/index.html
【シルバーエッグ・テクノロジー株式会社】
本社所在地 : 〒564-0051 大阪府吹田市豊津町9-22 大同門本部ビル5F
設立 : 1998年8月
資本金 : 7,800万円
代表者 : 代表取締役社長兼CEO トーマス・フォーリー
事業内容 : 人工知能技術をベースとするスマートターゲティング技術を
用いたサービスの提供
公式サイトURL: http://www.silveregg.co.jp/
【アイジェント・レコメンダーについて】
シルバーエッグ・テクノロジーの主力レコメンドASP。人工知能と高等数学を組み合わせたロジックによる精度の高いリアルタイム・レコメンドを実現いたします。また、サイトアクセスおよび購買状況を「リアルタイム」に把握・分析し、その時点で効果的なレコメンデーションを提供。各ユーザー動線を追跡・解析、一人一人の嗜好に合わせたお奨め商品を表示します。充実した管理画面とリリース後のレポーティングサービスによる明確な費用対効果に定評があります。
「アイジェント・レコメンダー」の特長:
・高精度のアルゴリズム
・レコメンドデータのリアルタイム生成
・高いスケーラビリティ
・きめ細やかな導入後サポート
・豊富なレコメンドタイプ設定機能
・A/Bテストによる最適化
現在、個別のユーザーに適切な商品やコンテンツをサイト上で提示することのできるレコメンド機能は、とくに通販サイトではなくてはならない機能として市場でも認識されています。市場におけるより質の高いレコメンドサービスの普及には、レコメンドに対する正しい知識の浸透が不可欠だと感じ、日本流通産業新聞社様のご賛同により、今回の連載記事の掲載に至りました。
記事では、レコメンドの目的や実際の運用などについて、具体的な例も含めてご紹介する予定です。
シルバーエッグは、今後ともレコメンデーションをはじめとしたウェブサービスの普及を通じて更なる業界の発展へ貢献して参ります。
【日本ネット経済新聞】
媒体名 : 日本ネット経済新聞(にほんねっとけいざいしんぶん)
発行元 : 株式会社日本流通産業新聞社
(所在地:東京都中央区日本橋兜町11‐11)
創刊 : 2011年6月23日号(週刊日流eコマースを刷新)
発行 : 週刊(毎週木曜日)
公式サイトURL: http://www.bci.co.jp/netkeizai_opening/index.html
【シルバーエッグ・テクノロジー株式会社】
本社所在地 : 〒564-0051 大阪府吹田市豊津町9-22 大同門本部ビル5F
設立 : 1998年8月
資本金 : 7,800万円
代表者 : 代表取締役社長兼CEO トーマス・フォーリー
事業内容 : 人工知能技術をベースとするスマートターゲティング技術を
用いたサービスの提供
公式サイトURL: http://www.silveregg.co.jp/
【アイジェント・レコメンダーについて】
シルバーエッグ・テクノロジーの主力レコメンドASP。人工知能と高等数学を組み合わせたロジックによる精度の高いリアルタイム・レコメンドを実現いたします。また、サイトアクセスおよび購買状況を「リアルタイム」に把握・分析し、その時点で効果的なレコメンデーションを提供。各ユーザー動線を追跡・解析、一人一人の嗜好に合わせたお奨め商品を表示します。充実した管理画面とリリース後のレポーティングサービスによる明確な費用対効果に定評があります。
「アイジェント・レコメンダー」の特長:
・高精度のアルゴリズム
・レコメンドデータのリアルタイム生成
・高いスケーラビリティ
・きめ細やかな導入後サポート
・豊富なレコメンドタイプ設定機能
・A/Bテストによる最適化