スニフアウト×GDEPソリューションズ業務提携　ローカルLLM／RAG構築・運用をワンストップで支援

～セキュアで高精度な生成AI活用を加速～本提携発表に合わせ、共同ウェビナーを開催

企業動向

2025年4月8日 10:00

高性能GPUサーバーやワークステーション、ストレージシステムの提供を中心に、AI・データサイエンス、HPC(高性能計算)、CG・映像制作向けのソリューション事業を展開するGDEPソリューションズ株式会社(本社所在地：東京都文京区、代表取締役社長：榊原忠幸、以下「GDEP-S」)と、株式会社スニフアウト(本社：東京都新宿区、代表取締役：津本海、以下「スニフアウト」)は、2025年4月8日付で業務提携契約を締結し、企業がローカル環境でのLLM(大規模言語モデル)およびRAG(検索拡張生成)環境の導入・運用を包括的に支援する体制を構築いたしました。

GDEP-Sが提供する生成AIツールプレインストール済みの高性能GPUワークステーションと、スニフアウトが有するRAG導入・精度向上コンサルティングを組み合わせることで、企業はセキュアで高性能なローカルLLM環境を迅速かつ効率的に導入できるようになります。

スニフアウト、GDEPソリューションズ業務提携

■業務提携の背景

近年、生成AIの業務活用が広がる中で、企業は、「セキュアで安定した環境でのLLM運用」を強く求めています。特に、クラウド環境での機密データ管理の課題から、オンプレミス環境でのLLM導入が非常に注目されています。しかし、実際の導入には、ハードウェアの準備、環境構築、AIモデルの調整、そしてデータ管理など、多岐にわたる課題が企業の前に立ちはだかっています。

GDEP-Sは、これまでNVIDIA認定パートナーとして高性能GPUハードウェアの提供により、企業が自社環境でのLLM運用基盤となるハードウェア提供をしてきましたが、導入後の活用・精度向上支援に対するニーズが増加してきました。また、スニフアウトは、LLM及びRAGの導入・精度向上コンサルティングを通じ、企業のAI活用を推進してきました。

両社の強みを融合することで、ローカルLLM／RAG環境における「構築・運用・改善」のすべてをワンストップでサポートし、AIの業務活用のハードルを大きく下げることを目指します。

■提供ソリューション

1. 生成AI関連ツールプレインストール型ハードウェアの提供

GDEP-Sが、エヌビディア合同会社 GPU搭載ワークステーション「LLM／RAGシリーズ」を提供し、オンプレミス基盤でのRAG構築が可能なハードウェアを提供。

2. LLM活用・RAGの精度向上支援

スニフアウトが、企業の目的に合わせたLLMの導入支援、RAG精度向上をサポート。

＜本提携で解決できる企業の課題＞

●クラウドでは難しい機密データの安全な管理

●初期環境構築や最適なモデル選定におけるハードル

●GPU環境の運用負荷や管理コストの最適化

●LLM導入後の継続的なチューニングと精度向上支援

●RAG技術の業務適用に伴うパフォーマンス課題

■各代表からのコメント

株式会社スニフアウト　代表取締役　津本海

生成AIは、各企業に非連続的かつ急速な成長をもたらす極めて重要な技術なのは言うまでもありません。しかしながら、セキュリティ上の懸念から導入に踏み切れず、実現が難しい現状もございます。今回の業務提携を通じ、こうした課題を根本的に解決し、生成AIの安全かつ効果的な社会普及へ向けた新たな一歩を踏み出せると確信しております。

GDEPソリューションズ株式会社　代表取締役社長　榊原忠幸

スニフアウト様との協業により、LLM／RAG環境の導入から運用、精度改善までを一気通貫で支援できる体制が整いました。今後も生成AIの社会実装を推進すべく、高品質かつ低コストなソリューション提供に努めてまいります。

■共同開催ウェビナーのご案内

4/24開催ウェビナー

本提携発表に合わせ、共同ウェビナーを開催いたします。

本ウェビナーでは、「AIエージェントの業務活用において欠かせないRAG技術の導入事例やセキュアな運用方法」について、実践的なノウハウを詳しく解説いたします。AIエージェントの導入をご検討中で、どのように着手すべきかお迷いの企業や、ローカル環境でのRAG運用のメリットやインフラ構築の方法を知りたい方にとって、本ウェビナーは実践的な情報を得る機会となります。

ぜひこの機会にご参加いただき、最新のAI技術と運用ノウハウをご体感ください。

■ウェビナー概要

・タイトル：セキュアなAIエージェントを構築する方法

　　　　　　～なぜRAGが欠かせないのか？～

・日時　　：2025年4月24日(木)12:00～13:00

・開催形式：オンライン(Zoom)

・主な内容

　〇なぜAIエージェントにはRAGが必要なのか？～導入の課題と成功のポイント～

　〇RAGの初期回答精度を最大化する「回答精度改善・運用支援ツールを

　　活用したRAG環境導入の効率化

・お申し込み・視聴方法

　事前登録制となります。下記URLよりお申し込みください。